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近日，俄罗斯一家名叫Xsolla的在线支付服务公司利用AI算法裁掉150名员工的消息迅速在各大网络媒体中发酵。

被裁人数将近占了员工总数的三分之一，裁员的依据是：通过AI算法分析了员工在工作聊天、邮件和其他服务中的活动，「判定」他们「工作效率低且不敬业」。

事实上，这已经不是第一家利用AI判定员工效能的企业了。此前国内也曾有给环卫工人带手环监工的新闻曝出，甚至还有靠鼠标点击次数来评估设计师工作效率的企业。  

一时间，关于企业采用技术手段建立有效的用工管理机制和员工个人信息的界限引起广泛讨论。  

技术手段一方面可以协助企业管理员工生产力，提升人力资本效率，保护关键的公司数据和商业秘密，但另一方面也造成员工对个人信息安全的担忧。 在技术与算法不断演进的基础上，在未来的液态世界里，敏捷性组织将或许成为常态。

企业加速转变业务模式，搭建基于数字化的组织架构，建构企业文化，乃至善用数字化技术以提升人力资本效能，并在数据安全和伦理道德框架内，建立良好的员工体验，是人力资源和相关企业管理者应有的价值主张。

无独有偶。顶层设计密集布局，个人信息保护力度空前，力求权衡数字经济与公民权益的边界。

8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过了《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称“个人信息保护法”)，将于2021年11月1日起施行。

个人信息保护法中明确：用人单位使用员工个人信息需有明确依据可循。

《个人信息保护法》第十三条规定，符合下列情形之一的，个人信息处理者方可处理个人信息：

（一）取得个人的同意；

（二）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需。 即用人单位在日常用工过程中采集、存储、使用、对外披露个人信息需有明确的法律依据为前提。要么获得劳动者的事先同意，要么按照依法制定的规章制度或集体合同实施人力资源管理所需。

对于前者，用人单位应当获得劳动者的书面同意并就此承担举证责任。

对于后者，并非用人单位可以直接主张“人力资源管理所需”即可处理员工个人信息，而是必须先通过依法制定规章制度和集体合同、在相关文本中明确个人信息范围、使用目的、处理规则后才可作为合法处置员工个人信息的依据。

近几年，我国适龄劳动力人口，即年龄在16-59岁的人口数量持续下滑。与此同时，人口出生率和自然增长率也呈现下降趋势，我国劳动力供给侧市场压力较大，这就导致就业市场的话语权逐渐偏向劳动者，劳动力的价值越发凸显。

原本员工个人数据一直被认为是现代企业网络安全的一个脆弱的威胁载体，伴随法律的出台，企业在数字化转型中势必应协同员工个人信息保护的合规，积极建立权力响应机制才是企业在信息安全保卫中的“决胜之道”。

创造一个良好的职场员工体验，进而保有优秀员工和生产力是各个企业，CXO们、招聘部门、用人部门在着力思考的问题。

人力资源管理强调以“人”为本，从根本上说，是员工的需求实现满足，包括维持生计、工作体验、自我价值实现等方面。  

数字化时代为企业提供了更为广阔的技术空间，那么企业该如何利用数字技术去达成以上目标？
未来的数字化升级，作为人力资源的管理和用人部门的思考路径和着眼点应该在哪里？

3E是从员工角度出发所提出的衡量指标，指Efficiency（效率）、Experience（体验）、Engage（情感连接）；3D则是对人力资源管理提出的新要求，指Digital HR（数字化人才）、Digital HRM（数字化管理）、Digital Workplace（数字化工作场所）。

这体现在，企业中员工信息系统不该以人为单位，而是以人的技能为单位。
企业人力资源数字化转型需要从数字化工作场所入手，以人才数字化为起点，业务流程数字化和管理数字化为节点，打造人力资源管理数字化的闭环。

预测分析的实质在于通过分析过往潜在的数据变量关系，推演未来的未知结果。

以“随机森林算法”为例，所谓森林，是由很多的树构成的，其中的每一棵树都是“决策树”，当随机森林算法运行时，每一棵决策树都在同时运作，它能够模拟人的直观决策，可以帮助HR不轻易遗漏优质候选人。

“情感计算与识别”是指借助多重人工智能技术，帮助HR描绘出最精准的员工画像，让企业能够及时掌握每一位员工的情绪和行为。

人才盘点往往逃不过“态度”和“能力”两大纬度，利用情感计算与识别，可有效借助科学技术帮助HR进行人才盘点，提升人才配置的准确性，把握好企业内训的方向。

聊天机器人在当下已经比较常见，不少商场都配备了智能咨询机器人，还有手机中常见的Siri等等。

将以画像为核心，基于语音识别、NLU、对话管理、情感分析等AI技术应用于人力资本场景，创新研发智能聊天机器人，构建交互信息的采集和分析系统，打造面向HR、员工、候选人的全场景高效的对话体验。

RPA（Robotic Process Automation）流程自动化机器人，可以帮助HR在电脑上完成简单重复性工作，例如填写薪资表单、新员工入职流程等。

随着技术的进一步发达，机器学习也会逐渐深入，当机器能够自主认知，那么更多的人力工作将得到妥善解决。

SSC，即共享服务中心，此概念始于20世纪的美国，其原理是将公司（或集团）范围内共用的职能集中起来，高质量、低成本地向各个业务单元提供标准化的服务。
当企业实施人力资源“三支柱模式”，便会追求SSC的智能化，SSC能够帮助HR BP和HR COE从事务性的工作中解脱，并专于业务。在人力资源管理上，其使命就是为HR服务目标群体提供高效、高质量和成本最佳的HR共享服务。

美国著名管理学者德鲁克曾经预言：“任何企业中仅做后台支持而不创造营业额的工作都应该外包出去”。企业要走向世界，要善于“让别人为自己做”。

近期发布的《人力资源数字化管理调研》结果表明，超过80%的人力资源管理者现阶段将“如何提高组织效能”“如何在资源有限的前提下降本增效”等话题列为企业当下发展的主要关注点。

9月16日HRoad To Next未来之旅第五站将首次走进广州

围绕人力资本数字化的最新趋势与挑战

结合调研数据与企业数字化转型优秀实践案例

与百余位CEO/CHO/HRD等企业高管

共话液态世界中的人力资本
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